https://youtube.com[...]
Bedre airflow jo jo
--
Intel 13700k Thermalright Peerless Assassin 120 SE + Asus strix ROG B760i + Gunnir Intel Arc A770 16GB Jeg har ikke haft med CAMM2 at gøre endnu, men har haft med CAMM at gøre og hold kæft et shitshow.
En kunde ville gerne have opgraderet RAM i sin Dell bærbar. Den bruger CAMM moduler. Fair enough. Kunden ville gerne have opgraderet fra 32GB til 64GB. Det var her jeg lærte hvad CAMM var. Sådan et modul er umuligt at skaffe og så kostede det lige omkring 7.000kr for at opgradere maskinen. Nåja og det modul der allerede var i maskinen var lige til skraldespanden, da det ikke kunne bruges i andre maskiner.
SODIMM passer mig fint. Modulerne er super billige, nemt tilgængelige og enkle at montere. Hvorimod CAMM moduler er noget rod på alle måder.
Måske bliver det bedre med CAMM2. Måske bliver tilgængeligheden bedre og priserne lavere. Men indtil da, mens vi er i "overgangsperioden" bliver det lort.
--
Handels stats: B/W liste score: +47/-0 og samme bruger i 20+ år.
Sidst opdateret d. 19/07-2024
#3
Du skriver "Hvorimod CAMM moduler er noget rod på alle måde" men du har kunt naevnt en eneste ting og der er er det pt er special bugger og ikke mass producret (scaet at finde og dyrt)
Hvis det bliver standardiseret er dette jo ikke laenge et problem.
Har du noget tekniske problem ved designet.
Vi saa jeg det samme da SO-DIMMkom frem. ogsaa mega dyrt.
--
Sven Bent - Dr. Diagnostic
www.TechCenter.[...] - Home of Project Mercury #4 - CAMM moduler er meget dyre, svære at skaffe og meget mere besværlige at montere i forhold til SODIMM moduler. Det er tre ting jeg nævnte i mit indlæg og det er de tre ting der irriterer mig mest ved CAMM moduler.
Jeg forventer CAMM bliver den nye standard og jeg gruer for det overlap der kommer til at være. Altså i forhold til at de i starten vil være meget dyre, svære at skaffe og svære at montere.
Sådan vil det være indtil standarden vinder indpas og bliver mere udbredt.
--
Handels stats: B/W liste score: +47/-0 og samme bruger i 20+ år.
Sidst opdateret d. 19/07-2024
#5 Enig, jeg håber jeg det kan få producenter til at stoppe med at lodde ram fast, hastigheden skulle CAMM2 gerne kunne matche med loddet ram.
Fordi det er så trist og træls med laptops som har loddet ram som oplever ram fejl de er lige til at smide ud fordi det koster for meget at få chipsene skiftet når maskinen er uden for garanti.
Apple skulle aldrig have haft lov til at lave den trent.
--
For Tech flow følgende brugere på X.com:
@kopite7kimi @harukaze5719 @9550pro @OneRaichu @Kepler_L2
uhhhhh Intel’s Secret Weapon
https://www.youtube.com[...]
--
Intel 13700k Thermalright Peerless Assassin 120 SE + Asus strix ROG B760i + Gunnir Intel Arc A770 16GB
--
Sidst redigeret 30-08-2024 21:14
Jeg tror CAMM2 bliver et kortvarigt sideskridt, eller i bedste fald et supplement.
Fremtiden er at ram bliver integreret i CPU pakken, noget både Intel og AMD har planer om. Det første vi ser er nok Intels Lunar Lake:
https://www.techpowerup.com[...]
Tror dog at der går noget tid mere før vi ser det til desktop CPU'er. :-)
--
Du er altid velkommen til at sende en besked hvis jeg ikke ser din kommentar #8 det håber jeg faktisk ikke sker at de lægger ram ind i CPU, det et meget varmt sted, og det gør man intet kan oc på ram, og det bliver bare endnu mere låst system :-(
--
Intel 13700k Thermalright Peerless Assassin 120 SE + Asus strix ROG B760i + Gunnir Intel Arc A770 16GB
#8 På mobile, ikke desktop.
#9 Nej, det er det modsatte effekt: du får direkte adgang til mere aggressivt clocks og timings da signal integrity stiger drastisk.
--
Rationally irrational.
Ja, på mobile chips her og nu, mindes også der var et Intel Road map sidste år hvor det var under udvkling til serversegmentet.
I takt med at det bliver mere udbredt så forventer jeg at det vil ende i desktop CPU'er som det sidste skridt.
--
Du er altid velkommen til at sende en besked hvis jeg ikke ser din kommentar
#11 Det eneste, som løser server-side bandwidth bottlenecks er CXL. On-package er relevant, men primært i produkter der har unikke behov fx. segmenter i visse AI training og inference workloads m.m.
--
Rationally irrational.